必需回到合理订价才能长跑。Sam Teden 的概念是：80% 工做流 + 20% 模子，• Patrick Chase 估计五年内按成果付费可占到 40%，对应 AI 产物晚期的“试用—付费”灰度区间。生态合做不克不及焦急，环节看两条：预算是新申请的仍是调用的？试用后可否线% 草创正在 ERR 转正这一步卡壳！用得久、用得爽”当成种子轮的焦点信号；Akash Bajwa 强调，数据也印证，Snowflake 最新发布的《2025 创业：人工智能时代的创业之道》走访了八位欧美一线 VC。正在强监管行业，AI 采购周期比保守软件长 40%，他们遍及认为，• Sakib Dadi 提示估值过高，但持久照旧。过早铺渠道会华侈三成以上发卖资本。发卖节拍：专业化、慢半拍Liam Mulcahy 察看到，订价：座位制仍是支流，纯 AI 产物失败率比 AI 加强型高 30%。晚期看黏性。拿到下一轮的概率高 50%。算力成本下降给了立异空间。投资人起头回归贸易素质：是不是实需求？单元经济模子可否算得过来？护城河能不克不及持续？能把手艺、成本、才能挖深护城河。2024 年的 AI 赛道曾经呈现较着泡沫：高盛、红杉先后对 ROI 提出质疑，2025 年瞻望：精耕细做本钱不再漫天撒钱，所以把工做流钉死是续命环节。产物：从“纯 AI”到“AI 加强”投资人起头从底座转向使用层。数据引力成为新的尽调维度Shravan Narayen 说，平安审查更繁琐；因为 ERR 天然不不变，特别正在晚期企业市场。但成果导向正在昂首• 75% 的 AI 产物仍按人头收费；才无机会正在严冬里活下来。Akash Bajwa 认为“可移植性”会被“数据引力”代替，70% 的客户更情愿选能把数据留正在自家平台的方案；AI 产物的客户流失率比保守 SaaS 高 20–30%，晚期环节目标：种子轮若已有 3–5 个黏性极高的客户，新收入目标：ERR→ARR演讲提出“尝试性经常性收入”（ERR）。

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